気軽に国際会議を目指しましょう

言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）併設ワークショップ https://anlp.jp/nlp2026/#ws3

日時：2026年3月13日(金) 全日開催

会場：ライトキューブ宇都宮

Overview

AIだけではなく，自然言語処理や機械学習に関する最難関国際会議に大量の論文が投稿されるようになり，海外での研究成果発表の機会が非常に難しくなっています．特に，日本国内では年次大会で多くの優れた研究成果があるにも関わらず，国際会議での発表には越えないといけない壁があります．本ワークショップでは，様々な国際会議の査読の傾向や，実際に採択された論文の特徴，論文を選ぶ側からの視点，などについて紹介し，パネルセッションで議論します．また，査読者や分野長はどのようにして論文を判断するのか，だけではなく，実際の成功体験や負例など，様々な知見を共有するとともに，より実践的なハンズオンも予定しています．

News

• December 4, 2025: サイト公開しました。

Schedule (Tentative)

TBA（12月中旬あたりにゲストが決まり次第、公開予定）

Plan: Invited Talk, Panel Discussion, Hand-on, Talk for experience…

Call for Ideas!!

1. パネルディスカッションでの議題を募集します。
   • [LINK: TBA]
2. 論文投稿や採択などについてのtipsや体験談を募集します。
   • [LINK: TBA]

Organization Committee

• Taro Watanabe, NAIST
• Yusuke Oda, NII/NAIST
• Hidetaka Kamigaito, NAIST
• Masahiro Kaneko, MBZUAI
• Tatsuya Hiraoka, MBZUAI/NAIST/RIKEN
• Yusuke Sakai, NAIST

Atendee Info

本ワークショップは言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）の併設ワークショップとして開催されます。 本ワークショップの参加には言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）への参加登録(有料)が必要です（言語処理学会会員である必要はありません）。 それ以外の制約は特にございませんので、奮ってご参加ください。

詳細：https://www.anlp.jp/nlp2026/#registration

Acknowledgement

ロゴはChatGPTで、タイトル画像はGeminiで作成しました。

Contact info

GitHubのissuesからご連絡ください。

もしメールやWeChat等でのやり取りが必要である場合でも、一度issuesから要件ある旨をお知らせください。折り返します。

https://github.com/naist-nlp/breaking-into-top-tier-conferences/issues